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摘要：本发明公开了一种LPBF增材制造过程监测方法，属于计算机视觉技术领域，用于判断和评估激光粉末床融合3D打印成型质量，其包括：通过卡尔曼滤波器预测跟踪熔池、羽流和飞溅物图像区域；训练ViTGAN模型，通过生成器分别生成熔池、羽流和飞溅物的生成图像分块；通过ViTGAN模型，根据熔池、羽流和飞溅物参数，得到成型质量预测模型；计算预测和预设成型质量的误差；判断显微组织以及力学性能；相较于传统CNN‑LSTM模型在不使用卷积或池化的情况下，也能达到与领先于CNN‑LSTM的性能；此外，对误差容许范围进行先验，后验显微组织以及力学性能，从时间和空间上提高了增材制造成形件质量控制。
主权项：1.一种LPBF增材制造过程监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集LPBF增材制造过程的原始图像，并识别其中的熔池、羽流和飞溅物图像区域；S2、构建ViTGAN模型，并利用熔池、羽流和飞溅物图像区域训练ViTGAN模型，将训练好的ViTGAN模型作为成型质量预测模型；S3、计算成型质量预测模型输出的预测成型质量与预设成型质量的质量误差，并判断质量误差是否超过容许范围；其中，预测成型质量为完成训练时ViTGAN模型输出的熔池、羽流和飞溅物参数；若是，则进入步骤S6；若否，则进入步骤S4；S4、根据质量误差调节LPBF增材制造的工艺参数，并判断工艺参数调整后的质量误差是否在容许范围内；若是，则进入步骤S5；若否，则进入步骤S6；S5、确定当前LBPF增材的显微组织以及力学性能，并判断其是否满足成型质量要求；若是，则返回步骤S1，循环执行LBPF增材制造过程监测流程；若否，则进入步骤S6；S6、停止制造的LPBF增材打印。
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权利要求：
百度查询： 成都斐正能达科技有限责任公司 一种LPBF增材制造过程监测方法
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