龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广西科技大学;柳州柳工挖掘机有限公司
摘要：一种多特征信息融合的工程机械操作人员疲劳作业检测方法，涉及工程机械技术领域，包括先采集操作人员的呼吸和心跳、脉搏、面部图像信号；分别对采集的呼吸和心跳信号、脉搏信号进行处理，得到稳定的呼吸和心跳信号、脉搏信号及其疲劳判定值；并对采集的面部图像信号进行图像处理，得到操作人员睁闭眼和打哈欠特征信息及其疲劳判定值；最后将呼吸和心跳信号疲劳判定值、脉搏信号疲劳判定值以及睁闭眼疲劳判定值和打哈欠疲劳判定值进行数据集的整合，输入到随机森林与Adaboost的融合算法中，得到疲劳作业综合检测结果。本发明可实现对工程机械操作人员的疲劳状态进行实时检测，且准确性和鲁棒性高，具有算法精度高、构造框架简单等的特点，易于推广应用。
主权项：1.一种多特征信息融合的工程机械操作人员疲劳作业检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集信号分别采集操作人员的呼吸和心跳、脉搏、面部图像信号；S2.信号处理分别对采集的呼吸和心跳信号、脉搏信号进行信号滤波处理，得到稳定的呼吸和心跳信号、脉搏信号，并分别对呼吸和心跳信号、脉搏信号进行疲劳判断，得到呼吸和心跳信号疲劳判定值、脉搏信号疲劳判定值；对采集的面部图像信号进行图像处理，得到操作人员睁闭眼和打哈欠特征信息，并分别对睁闭眼和打哈欠特征信息作疲劳判断，得到睁闭眼疲劳判定值和打哈欠疲劳判定值；S3.数据集的融合将呼吸和心跳信号疲劳判定值、脉搏信号疲劳判定值以及睁闭眼疲劳判定值和打哈欠疲劳判定值进行数据集的整合，输入到随机森林与Adaboost的融合算法中，最后得到疲劳作业综合检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西科技大学 柳州柳工挖掘机有限公司 多特征信息融合的工程机械操作人员疲劳作业检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号