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申请/专利权人：智慧互通科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种停车场占有率预测方法及系统，涉及数据分析及预测技术领域，方法包括：通过所述泊车信息平台提取目标停车场内的实时停车场内状态信息；获取目标停车场内的多个变化特征；遍历泊位日历时间长度信息库，确定泊位时长数据，遍历泊位占用时间信息库，确定泊位占用时间数据；获取多个时段的预测泊位占有率；通过将所述多个时段的预测泊位占有率进行数据降噪确定多个时段的有效预测泊位占有率；基于所述多个时段的有效预测泊位占有率对目标停车场的全时段进行泊车调度，解决了现有技术中存在的停车场预测工作由于不够严谨且完备性不足而导致预测准确度较差的问题，实现了关于停车场管理工作无法合理化精准管控。
主权项：1.一种停车场占有率预测方法，其特征在于，所述方法应用于一种停车场占有率预测系统，所述一种停车场占有率预测系统与泊车信息平台通信连接，所述方法包括：通过所述泊车信息平台提取目标停车场内的实时停车场内状态信息；获取目标停车场内的多个变化特征，所述多个变化特征是基于所述实时停车场内状态信息进行时间序列分类所获；将所述多个变化特征作为索引数据，遍历泊位日历时间长度信息库，确定泊位时长数据，将所述实时停车场内状态信息作为索引数据，遍历泊位占用时间信息库，确定泊位占用时间数据；将所述泊位时长数据、所述泊位占用时间数据同步至预测神经子网络，获取多个时段的预测泊位占有率；通过将所述多个时段的预测泊位占有率进行数据降噪确定多个时段的有效预测泊位占有率；基于所述多个时段的有效预测泊位占有率对目标停车场的全时段进行泊车调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智慧互通科技股份有限公司 一种停车场占有率预测方法及系统
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