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申请/专利权人：株式会社力森诺科
申请日：2022-04-21
公开（公告）日：2024-02-13
公开（公告）号：CN117561575A
专利技术分类：.预测化合物、组合物或混合物的性质[2019.01]
专利摘要：输入数据生成系统10为生成对基于已知的结构的原材料的材料的特性进行预测的机器学习用的输入数据的输入数据生成系统，其至少具备1个处理器，至少1个处理器进行以下的处理：从数据库获取表示部分结构的部分结构数据；至少接受确定原材料的结构的原材料结构数据、及表示原材料的配合的比率的配合比数据的输入；基于部分结构数据及原材料结构数据，生成表示原材料的结构中所存在的部分结构的部分结构输入数据D；通过在原材料的部分结构输入数据D中，反映该配合比数据来生成输入数据；及使输入数据输入到机器学习模型中。
专利权项：1.一种特性预测系统，其为对基于已知的结构的原材料的材料的特性进行预测的特性预测系统，其中，具备至少一个处理器，所述至少一个处理器进行以下的处理：从数据库获取表示部分结构的部分结构数据；至少接受确定所述原材料的结构的原材料结构数据、及表示所述原材料的配合的比率的配合比数据的输入；基于所述部分结构数据及所述原材料结构数据，生成表示所述原材料的结构中所存在的所述部分结构的部分结构输入数据；通过在所述原材料的部分结构输入数据中，反映该配合比数据来生成输入数据；及使所述输入数据输入到机器学习模型中。
百度查询： 株式会社力森诺科 特性预测系统、特性预测方法、及特性预测程序
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