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申请/专利权人：东软汉枫医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及医学临床领域，公开了一种基于多生命体征数据的SpO2波形预测方法，本发明使用多种生命体征数据，利用改进的Transformer模型对SpO2波形进行提前预测。利用自注意力机制学习各指标内部的时序关系，利用互注意力机制学习各指标间的关系，在预测SpO2波形时，不但考虑了生理指标数据内部的时序关系，还考虑到多种生理指标数据间的关系，有助于提高预测精度。本发明可以根据患者的多种生理指标数据，预测该患者一段时间后的SpO2波形，帮助医生提前采取相应措施，降低风险。
主权项：1.一种基于多生命体征数据的SpO2波形预测方法，其特征在于，包括以下步骤：对多生命体征原始数据进行预处理，通过滑动窗口生成用于模型训练的输入数据；将输入数据输入至Transformer模型，得到预测的SpO2波形；其中，所述Transformer模型中的Encoder部分采用自注意力机制提取信号内部时序特征，采用互注意力机制提取信号间的关系特征；Decoder部分通过自注意力机制学习SpO2波形的时序特征，通过多头注意力机制学习Encoder输出的特征。
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权利要求：
百度查询： 东软汉枫医疗科技有限公司 一种基于多生命体征数据的SpO2波形预测方法
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