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申请/专利权人：广东省疾病预防控制中心;广东明日联合数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于SEIR模型的传染病传播预测方法及系统，涉及传染病预测技术领域。该方法包括：采集传染病关联数据；对传染病关联数据进行分析，提取多个数据特征，并根据数据特征设定SEIR模型的参数，对SEIR模型进行优化改进；基于传染病关联数据对优化改进后的SEIR模型进行训练，以构建目标预测模型；获取并将实时传染病数据和实时环境数据导入至目标预测模型，进行传染病传播预测。本发明结合传染病相关特征，从多个层面对SEIR模型进行改进优化，进而实现对传染病传播的精准高效的预测。
主权项：1.一种基于SEIR模型的传染病传播预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集传染病关联数据；对传染病关联数据进行分析，提取多个数据特征，并根据数据特征设定SEIR模型的参数，对SEIR模型进行优化改进；基于传染病关联数据对优化改进后的SEIR模型进行训练，以构建目标预测模型；获取并将实时传染病数据和实时环境数据导入至目标预测模型，进行传染病传播预测。
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百度查询： 广东省疾病预防控制中心 广东明日联合数字科技有限公司 一种基于SEIR模型的传染病传播预测方法及系统
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