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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的SQL语句生成、别名映射方法及设备。生成SQL语句时对待转换文本进行实体识别，得到待映射名称，将待转换文本输入到大模型中，得到第一SQL语句，基于预先保存的标准名称，确定待映射名称对应的目标标准名称，使用目标标准名称对第一SQL语句中的待映射名称进行更新，得到目标SQL语句，由于生成的目标SQL语句中包括的是目标标准名称，该目标标准名称是规范的，基于包含该规范的目标标准名称即可在数据库中准确查找到相应的数据，提高了生成SQL语句及数据查询的准确率。本申请所保护的技术方案具有鲁棒性、可解释性、可泛化性特点，符合可信赖特性。
主权项：1.一种基于大模型的SQL语句生成方法，其特征在于，所述方法包括：对待转换文本进行实体识别，得到待映射名称；将所述待转换文本输入到所述大模型中，得到第一SQL语句，所述第一SQL语句中包括所述待映射名称；基于预先保存的标准名称，确定所述待映射名称对应的目标标准名称；使用所述目标标准名称对所述第一SQL语句中的所述待映射名称进行更新，得到目标SQL语句；其中，所述基于预先保存的标准名称，确定所述待映射名称对应的目标标准名称包括：确定所述待映射名称的第一特征向量，及所述第一特征向量与预先保存的标准名称的第二特征向量之间的相似度；基于所述相似度，确定所述待映射名称对应的目标标准名称；所述基于所述相似度，确定所述待映射名称对应的目标标准名称包括：若所述相似度中的最大值与次大值之间的差值不大于预设偏差阈值，则统计所述待映射名称中的字符在预先保存的标准名称中分别出现的次数；对统计得到的次数进行归一化处理，得到预先保存的标准名称分别对应的归一化次数；确定任一所述标准名称对应的归一化次数与对应的相似度的积值；将最大积值对应的标准名称确定为所述目标标准名称。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 一种基于大模型的SQL语句生成、别名映射方法及设备
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