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痘痘严重程度的分级方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:深圳市宗匠科技有限公司

摘要:本发明公开了一种痘痘严重程度的分级方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将痘痘样本图像输入初始痘痘严重程度分级模型;其中,初始痘痘严重程度分级模型包括:特征提取网络、全局平均池化层以及全连接输出层;全连接输出层包括:并联的严重程度输出模块与数量输出模块;通过初始痘痘严重程度分级模型获得第一严重程度输出结果、数量输出结果以及数量输出结果对应的第二严重程度输出结果;根据第一严重程度输出结果、数量输出结果、第二严重程度输出结果以及痘痘样本图像的标签数据所确定的多元损失函数值,对初始痘痘严重程度分级模型中的网络参数进行调整,获得目标痘痘严重程度分级模型,提高了痘痘严重程度分级模型的准确度。

主权项:1.一种痘痘严重程度分级模型的训练方法,其特征在于,包括:将痘痘样本图像输入初始痘痘严重程度分级模型;其中,所述初始痘痘严重程度分级模型包括:特征提取网络、全局平均池化层以及全连接输出层;所述全连接输出层包括:并联的严重程度输出模块与数量输出模块;通过所述特征提取网络对所述痘痘样本图像进行特征提取,获得图像特征;将所述图像特征输入所述全局平均池化层,获得池化特征向量;将所述池化特征向量输入所述严重程度输出模块,获得第一严重程度输出结果;并将所述池化特征向量输入所述数量输出模块,获得数量输出结果;所述第一严重程度输出结果反映痘痘的皮损程度,表现为痘痘颜色和痘痘大小;根据所述数量输出结果确定第二严重程度输出结果,并根据所述第一严重程度输出结果、所述数量输出结果、所述第二严重程度输出结果以及所述痘痘样本图像的标签数据确定多元损失函数值;基于所述多元损失函数值对所述初始痘痘严重程度分级模型中的网络参数进行调整,获得目标痘痘严重程度分级模型;所述数量输出结果包括:痘痘数量和所述痘痘数量对应的概率;根据所述数量输出结果确定第二严重程度输出结果,包括:获取痘痘数量和严重程度之间的映射关系;根据所述痘痘数量与所述痘痘数量对应的概率,以及所述映射关系确定所述数量输出结果对应的第二严重程度;将所述第二严重程度和所述痘痘数量对应的概率确定为第二严重程度输出结果;根据所述第一严重程度输出结果、所述数量输出结果、所述第二严重程度输出结果以及所述痘痘样本图像的标签数据确定多元损失函数值,包括:计算所述第一严重程度输出结果和所述痘痘样本图像的严重程度标签数据之间的第一损失函数值;计算所述第二严重程度输出结果和所述痘痘样本图像的严重程度标签数据之间的第二损失函数值;计算所述数量输出结果和所述痘痘样本图像的数量标签数据之间的第三损失函数值;将所述第一损失函数值、所述第二损失函数值和所述第三损失函数值的加权和确定为所述多元损失函数值。

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