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申请/专利权人：青岛高重信息科技有限公司
摘要：本发明实施例涉及计算机数据处理技术领域，公开了一种针对长尾数据的目标检测方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入目标检测模型，得到待检测图像对应的目标检测结果；将训练样本集分别输入原始检测模型以及原始检测模型对应的孪生检测模型；孪生检测模型的模型参数根据原始检测模型的模型参数确定；根据训练样本集对应的目标类型标注分别计算目标检测模型的第一预测损失以及孪生检测模型的第二预测损失；对孪生检测模型针对训练样本中属于预设的尾部类型的目标的预测损失进行上采样；将收敛的原始检测模型确定为目标检测模型。通过上述方式，本发明实施例实现了针对长尾数据的更精准的目标检测。
主权项：1.一种针对长尾数据的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入目标检测模型，得到所述待检测图像对应的目标检测结果；所述目标检测模型的训练过程如下：将训练样本集分别输入原始检测模型以及所述原始检测模型对应的孪生检测模型，得到所述目标检测模型输出的第一目标检测结果以及所述孪生检测模型输出的第二目标检测结果；所述孪生检测模型的模型参数根据所述原始检测模型的模型参数确定；根据所述训练样本集对应的目标类型标注分别计算所述目标检测模型的第一预测损失以及所述孪生检测模型的第二预测损失；其中，在计算所述第二预测损失时，对所述孪生检测模型针对训练样本中属于预设的尾部类型的目标的预测损失进行上采样；根据所述第一预测损失以及所述第二预测损失对所述原始检测模型进行模型参数优化，将收敛的所述原始检测模型确定为所述目标检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛高重信息科技有限公司 针对长尾数据的目标检测方法、装置、设备以及存储介质
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