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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智控数字化科技有限公司
摘要：本发明属于遥感图像检测特定计算机模型的技术领域，涉及一种基于Transformer与DCN的遥感图像变化检测方法及装置。该方法包括：基于遥感图像数据构建样本集，该样本集中包含时相图和标签图；基于Transformer和动态卷积构建图像变化检测模型，并将时相图输入图像变化检测模型，以得到变化预测图；基于标签图及变化预测图计算图像变化检测模型的交叉熵损失值，并基于交叉熵损失值优化图像变化检测模型的参数，以得到图像变化检测目标模型；利用图像变化检测目标模型对待检测的遥感图像进行变化检测。本发明解决了现有遥感影像变化检测技术由于忽略与任务不相关变化的影响导致的漏报和误报问题，以提高检测精度和鲁棒性。
主权项：1.一种基于Transformer与DCN的遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：基于遥感图像数据构建样本集，其中，所述样本集中包含T1时相图、T2时相图和标签图；S2：基于Transformer和动态卷积构建图像变化检测模型，并将所述T1时相图和T2时相图输入所述图像变化检测模型，以得到变化预测图；S3：基于所述标签图及变化预测图计算所述图像变化检测模型的交叉熵损失值，并基于所述交叉熵损失值优化所述图像变化检测模型的参数，以得到图像变化检测目标模型；S4：利用所述图像变化检测目标模型对待检测的遥感图像进行变化检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东山科智控数字化科技有限公司 基于Transformer与DCN的遥感图像变化检测方法及装置
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