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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司兰州供电公司
摘要：本发明涉及一种基于聚类‑RFM模型的充电站运营价值精细化分层方法，包括如下步骤：1、数据采集及预处理：1.1、采集公共充电站的数据；1.2、指标构建:构建了6个指标：利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量、充电桩利用率变化趋势；1.3、数据处理；1.4、数据探索；1.5、离群值处理：剔除离群值数据再进行建模；2、模型构建与分析：2.1、构建充电站价值分类模型：选择利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量进行聚类划分，提取充电站的利用率趋势序列，检验识别趋势序列的趋势性；2.2、构建充电用户价值分类模型。
主权项：1.一种基于聚类-RFM模型的充电站运营价值精细化分层方法，其特征在于，包括如下步骤：1、数据采集及预处理：1.1、采集公共充电站的数据；1.2、指标构建:构建了6个指标：利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量、充电桩利用率变化趋势；1.3、数据处理：在利用数据进行数据分析挖掘之前，对样本数据集中存在的噪声数据和缺失值等问题进行处理；对搜集整理后的数据集进行去量纲处理；1.4、数据探索：基于数据使用聚类算法，使用直方图和TSNE算法来查看数据的分布情况，通过直方图直观观测各个指标数值的分布情况，做进一步的数据处理；1.5、离群值处理：剔除离群值数据再进行建模；2、模型构建与分析：2.1、构建充电站价值分类模型：选择利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量进行聚类划分，提取充电站的利用率趋势序列，检验识别趋势序列的趋势性；2.2、构建充电用户价值分类模型。
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百度查询： 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 基于聚类-RFM模型的充电站运营价值精细化分层方法
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