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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理技术的专利价值评估方法，包括步骤S1：制作预设领域的专利数据集，并且对专利数据集进行预处理；步骤S2：使用关键词提取技术提取步骤S1中专利数据集的关键词，统计每个专利中新出现多元词组数量，以其在之后的专利中出现的次数作为权重；步骤S3：使用预训练的词嵌入模型将步骤S2中提取到的关键词向量化，平均后得到专利向量。本发明公开的一种基于自然语言处理技术的专利价值评估方法，引入了一个新的评估专利价值的指标，使用了更先进的关键词提取和词嵌入模型，为专利价值的研究提供了一种新的解决思路。
主权项：1.一种基于自然语言处理技术的专利价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：制作预设领域的专利数据集，并且对专利数据集进行预处理；步骤S2：使用关键词提取技术提取步骤S1中专利数据集的关键词，统计每个专利中新出现多元词组数量，以其在之后的专利中出现的次数作为权重；步骤S3：使用预训练的词嵌入模型将步骤S2中提取到的关键词向量化，平均后得到专利向量；步骤S4：利用专利向量，计算专利之间的余弦相似度；步骤S5：利用步骤S2中加权后的新数组数量和步骤S4中的专利之间的余弦相似度，综合判断专利的价值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于自然语言处理技术的专利价值评估方法
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