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申请/专利权人：浙江中控信息产业股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据的非法运营车识别方法及系统，包括：获取若干样本车辆的历史行车数据集，提取样本车辆的若干识别特征指标后，建立非法运营车辆的车辆评估模型；所述车辆评估模型为车辆的若干识别特征指标与车辆评估总值的对应关系；获取待识别车辆的行车数据并提取识别特征指标后，利用车辆评估模型计算车辆评估总值；当车辆评估总值超过判定阈值后，待识别车辆为非法运营车辆。本发明根据车辆评估模型进行评估判断其是否为非法运营车辆，然后对于判断为非法运营车辆的目标进行针对性检查，从而能够提高非法运营车辆的识别准确率，同时可以提高查处效率，避免人工设卡逐一检查的人力物力浪费。
主权项：1.一种基于大数据的非法运营车识别方法，其特征在于，包括：获取若干样本车辆的历史行车数据集，提取样本车辆的若干识别特征指标后，建立非法运营车辆的车辆评估模型；所述车辆评估模型为车辆的若干识别特征指标与车辆评估总值的对应关系；获取待识别车辆的行车数据并提取识别特征指标后，利用车辆评估模型计算车辆评估总值；当车辆评估总值超过判定阈值后，待识别车辆为非法运营车辆。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中控信息产业股份有限公司 一种基于大数据的非法运营车识别方法及系统
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