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申请/专利权人：浙江禾养健康科技研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大模型的智能主检结论排序方法和系统，涉及结论排序领域，包括以下步骤：S1，确定排序规则，制定合理的医学排序规则，确定排序的三种维度，所述三种维度包括严重程度、干预程度以及发病部位；S2，基于标注训练数据微调打分大模型；该基于大模型的智能主检结论排序方法和系统，通过确定排序规则，制定合理的医学排序规则，确定排序的三种维度，所述三种维度包括严重程度、干预程度以及发病部位，基于标注训练数据微调打分大模型，获取结论词，通过预训练的大模型提供的服务为各结论词分别为三种维度进行打分，根据打分规则计算总分，并按分数排序，从而结论词无需穷举，未标注的新词出现时依然可以排序。
主权项：1.一种基于大模型的智能主检结论排序方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，确定排序规则，制定合理的医学排序规则，确定排序的三种维度，所述三种维度包括严重程度、干预程度以及发病部位；S2，基于标注训练数据微调打分大模型；S3，获取结论词；S4，通过预训练的大模型提供的服务为各结论词分别为三种维度进行打分；S5，根据打分规则计算总分，并按分数排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江禾养健康科技研究院有限公司 一种基于大模型的智能主检结论排序方法和系统
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