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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十三研究所
摘要：一种基于OpenPose的旗语识别方法，主要步骤包括：制作旗语姿态数据集；设计并提取人体骨骼特征；设计旗语姿态卷积神经分类网络；将旗语姿态训练集和骨骼特征值输入分类网络，设置好网络参数并开始模型训练；训练完模型后，实时采集视频流并将采集到的图像输入模型中进行旗语姿态判读，实现旗语识别。该方法不仅检测精度高还能满足实时性检测需求，通过手动提取高层信息降低了旗语识别网络的复杂度。
主权项：1.一种基于OpenPose的旗语识别方法，包括以下步骤：S1，实时采集或从现有数据中获取视频流；S2，使用OpenPose完成人体姿态估计，获得每张图片对应的骨骼图片，同时将获得的关节点坐标组成数据集合；S3，对步骤S2中由关节点坐标组成的数据集合执行异常检测；S4，旗语动作骨骼特征的设计和提取，其中，设计的骨骼特征包括不同旗语动作下骨骼关节点之间的距离特征和夹角特征；S5，构建全连接特征值网络和卷积神经网络，分别用于基于骨骼特征的旗语姿态分类和基于骨骼图片的旗语姿态分类；S6，利用所述全连接特征值网络和卷积神经网络分类网络，并结合各自的分类结果，进行旗语姿态判读，实现旗语识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十三研究所 一种基于OpenPose的旗语识别方法
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