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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
摘要：本申请属于人工智能技术领域，特别涉及一种引入词语信息的错别字纠正方法、装置和计算机设备。方法包括：获取待纠正的输入文本；基于文本向量转换模型，将输入文本转换为文本向量集；基于词表及词表中每一元素对应的词向量，获取输入文本的词向量集；基于文本向量集与词向量集，生成特征融合向量集；将特征融合向量集输入预训练的错别字纠正模型，获得预测结果集，其中，预测结果集为输入文本中所有汉字对应的待替换汉字集中的各汉字的概率分布，待替换汉字集中包括至少一个可能用于替换输入文本中其中一个汉字的待替换字的集合；基于预测结果集获得与输入文本对应的正确文本。上述方法、装置和计算机设备可提高错别字纠正的准确率。
主权项：1.一种引入词语信息的错别字纠正方法，其特征在于，包括：获取待纠正的输入文本；基于文本向量转换模型，将所述输入文本转换为文本向量集；基于预先生成的词表及所述词表中每一元素对应的词向量，获取所述输入文本的词向量集；基于所述文本向量集与所述词向量集，生成特征融合向量集；将所述特征融合向量集输入预训练的错别字纠正模型，获得预测结果集，其中，所述预测结果集为所述输入文本中所有汉字对应的待替换汉字集中的各汉字的概率分布，所述待替换汉字集中包括至少一个可能用于替换所述输入文本中其中一个汉字的待替换字的集合；基于所述预测结果集获得与所述输入文本对应的正确文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 广州视源人工智能创新研究院有限公司 引入词语信息的错别字纠正方法、装置和计算机设备
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