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申请/专利权人：上海北塔软件股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于CMDB的海量时序告警数据智能降噪方法，包括以下步骤：分析并设定告警数据关键业务指标；基于告警数据关键业务指标，构建告警关系模型；运用社区发现算法，形成告警社团并进行收敛降噪；结合CMDB将告警社团抽象成告警社团模式；泛化应用告警社团模式进一步收敛降噪通过构建告警关系模型，运用社区发现算法及CMDB，能够从海量时序告警中提取有效关联告警，形成告警社团，对告警社团进行抽象和泛化，拓展建立新的告警社团并动态运用到实时告警分析，自动发现并收敛相关告警，达到高效准确的告警收敛，减少运维人员的告警处理成本，协助其从海量告警信息中寻找故障根因，提高工作效率。
主权项：1.一种基于CMDB的海量时序告警数据智能降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：分析并设定告警数据关键业务指标；基于告警数据关键业务指标，构建告警关系模型；运用社区发现算法，形成告警社团并进行收敛降噪；结合CMDB将告警社团抽象成告警社团模式；泛化应用告警社团模式进一步收敛降噪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海北塔软件股份有限公司 一种基于CMDB的海量时序告警数据智能降噪方法
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