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申请/专利权人：永信至诚科技集团股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方法，该方法可以先获取待检测资产数据；然后，可以对所述待检测资产数据进行数据处理，得到调整后的待检测资产数据；接着，可以将所述调整后的待检测资产数据输入已训练的朴素贝叶斯模型，得到所述待检测资产数据的状态类型；若所述待检测资产数据的状态类型为异常状态，则进行异常提示。本申请通过利用朴素贝叶斯模型对资产数据进行异常数据监测，可以提高异常检测的准确性和实时性，从而提高了资产数据的异常检测的效率。
主权项：1.一种基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测资产数据；对所述待检测资产数据进行数据处理，得到调整后的待检测资产数据；将所述调整后的待检测资产数据输入已训练的朴素贝叶斯模型，得到所述待检测资产数据的状态类型；若所述待检测资产数据的状态类型为异常状态，则进行异常提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 永信至诚科技集团股份有限公司 基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方法及装置
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