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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本发明涉及音频检测领域，特别涉及一种嗓音数据的质量分类方法、装置、计算机设备以及存储介质，对待分类的嗓音数据进行全面以及深入分析提取扰动特征数据、时域特征数据、频域特征数据、时频域融合特征数据以及卷积特征数据，提供了更为全面和精确的声音特征描述，结合提取的特征数据，采用涵盖特征选择、特征变换和分类框架，实现了对嗓音数据的质量分类，提高了质量分类的准确性以及效率。
主权项：1.一种嗓音数据的质量分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待分类的嗓音数据以及预设的音频质量分类模型，其中，所述音频质量分类模型包括特征提取模块、特征选择模块、特征变换模块以及分类模块；将所述待分类的嗓音数据输入至所述特征提取模块中进行特征提取，获得音频特征矩阵，其中，所述音频特征矩阵包括若干个原始特征数据，所述原始特征数据包括扰动特征数据、时域特征数据、频域特征数据、时频域融合特征数据以及卷积特征数据；将所述音频特征矩阵输入至所述特征选择模块中，对所述音频特征矩阵中若干个原始特征数据进行特征选择，获得若干个目标特征数据，构建特征选择矩阵；将所述特征选择矩阵输入至所述特征变换模块中进行空间映射，获得若干个目标特征数据对应的空间映射特征数据，构建特征变换矩阵；将所述特征变换矩阵输入至所述分类模块中进行分类预测，获得所述待分类的嗓音数据的质量预测概率数据，根据所述质量预测概率数据，获得所述待分类的嗓音数据的质量分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 嗓音数据的质量分类方法、装置以及计算机设备
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