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申请/专利权人：上海商保通健康科技有限公司
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于词句向量在线标注保单条款查看方法、装置及系统，包括以下步骤：基于原始保单条款文本，采用文本预处理算法，进行包括中文分词、去除停用词、词义消歧的预处理工作，并转换为用于机器学习模型处理的格式，生成预处理文本。本发明中，采用文本预处理和BERT嵌入算法提高文本分析的深度，确保文本向量化表示的高质量，从而能够准确捕捉到条款中的深层语义特征，K‑均值聚类方法自动化地对条款进行分类，提高数据结构清晰度，并为后续检索提供便利，TF‑IDF方法的应用增强关键术语提取的精确度，为用户检索提供高效的索引，自注意力机制的编码‑解码模型进一步提炼出条款的核心内容，简化用户的阅读负担。
主权项：1.一种基于词句向量在线标注保单条款查看方法，其特征在于，包括以下步骤：基于原始保单条款文本，采用文本预处理算法，进行包括中文分词、去除停用词、词义消歧的预处理工作，并转换为用于机器学习模型处理的格式，生成预处理文本；基于所述预处理文本，采用BERT嵌入算法，进行文本的向量化表示，并提取文本的深层语义特征，生成语义嵌入向量；基于所述语义嵌入向量，采用K-均值聚类方法，进行保单条款的自动分组，依据向量空间中的距离划分同类条款，并生成条款分类标签；基于所述条款分类标签，采用TF-IDF提取方法，抽取多类别中的关键术语，并为后续检索和摘要生成建立索引，生成关键词索引；基于所述关键词索引，采用带有自注意力机制的编码-解码模型，提炼条款的核心内容，并生成条款摘要；将所述条款摘要融合到原保单文本中，采用强化学习布局优化算法，优化信息展示效率和用户界面的互动体验，并生成用户界面；所述语义嵌入向量包括文本中每个词的上下文关联向量表示，所述条款分类标签具体为对同类保单条款的集合命名的标识，所述关键词索引具体指为每个类别的条款集合建立关键术语集，所述用户界面具体为用户通过网页或应用程序查阅、结构化展示保单条款和摘要的界面。
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百度查询： 上海商保通健康科技有限公司 一种基于词句向量在线标注保单条款查看方法、装置及系统
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