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申请/专利权人：湖北盈嘉集团有限公司

摘要：本申请提供一种应收账款确认债权债务交叉核验系统，包括：终端，用于获取应收账款的核验人的身份信息、人脸视频、红外影像、环境温度和应收账款的核验意见，并将核验人的身份信息、人脸视频、红外影像、环境温度和应收账款的核验意见发送给服务器，其中，每项应收账款的核验人包含债务核验人和债权核验人，每个终端仅对应一种核验人身份；服务器，用于基于核验人的身份信息、人脸视频、红外影像、环境温度对核验人的身份进行验证，身份验证成功后，将核验人的身份及核验意见与对应的应收账款建立关联关系，以及，针对每项应收账款，判断债务核验人的核验意见和债权核验人的核验意见是否均为通过，若是，完成对此项应收账款的交叉核验。

主权项：1.一种应收账款确认债权债务交叉核验系统，其特征在于，包括：终端，用于获取应收账款的核验人的身份信息、人脸视频、红外影像、环境温度和应收账款的核验意见，并将核验人的身份信息、人脸视频、红外影像、环境温度和应收账款的核验意见发送给服务器，其中，每项应收账款的核验人包含债务核验人和债权核验人，每个终端仅对应一种核验人身份；服务器，用于基于核验人的身份信息、人脸视频、红外影像、环境温度对核验人的身份进行验证，身份验证成功后，将核验人的身份及核验意见与对应的应收账款建立关联关系，以及，针对每项应收账款，判断债务核验人的核验意见和债权核验人的核验意见是否均为通过，若是，完成对此项应收账款的交叉核验；所述服务器，基于核验人的身份信息、人脸视频、红外影像、环境温度对核验人的身份进行验证的方式为：基于核验人的身份信息，确定出此核验人对应的证件照片和红外参照人脸图像；基于环境温度，调节红外参照人脸图像的人脸温度分布；对人脸视频和红外影像进行同步抽帧处理，得到人脸图像集和对应的红外图像集，其中，人脸图像集中的每一帧人脸图像，在红外图像集中具有与其同时刻的红外图像；基于所述人脸图像集、所述红外图像集、所述证件照片和所述红外参照人脸图像，验证所述核验人的身份；所述服务器，基于所述人脸图像集、所述红外图像集、所述证件照片和所述红外参照人脸图像，验证所述核验人的身份的方式为：将所述人脸图像集、所述红外图像集、所述证件照片和所述红外参照人脸图像输入至预设的证照比对模型中；得到证照比对模型输出的身份核验结果；所述证照比对模型包括输入单元、第一特征提取单元、第二特征提取单元、第三特征提取单元、第四特征提取单元、证照特征比对单元、红外特征比对单元、核验单元、输出单元，所述输入单元分别与所述第一特征提取单元、所述第二特征提取单元、所述第三特征提取单元、所述第四特征提取单元连接；所述第一特征提取单元和所述第二特征提取单元均与所述证照特征比对单元连接；所述第三特征提取单元和所述第四特征提取单元均与所述红外特征比对单元连接；所述证照特征比对单元和所述红外特征比对单元均与所述核验单元连接；所述核验单元与所述输出单元连接；在所述输入单元将相应的图像输入至对应的特征提取单元后，所述第一特征提取单元，用于对预处理后的证件照片进行特征提取，得到证件人脸特征，并输出至所述证照特征比对单元；所述第二特征提取单元，用于对预处理后的每帧人脸图像进行特征提取，得到每帧人脸图像对应的核验人脸特征，并输出至所述证照特征比对单元；所述第三特征提取单元，用于对预处理后的红外参照人脸图像进行特征提取，得到红外参照人脸特征，并输出至所述红外特征比对单元；所述第四特征提取单元，用于对预处理后的每帧红外图像进行特征提取，得到红外人脸特征，并输出至所述红外特征比对单元；证件人脸特征和核验人脸特征均为n维向量，所述证照特征比对单元，具体用于：将证件人脸特征和每帧人脸图像对应的核验人脸特征展平为一维向量；分别将每个核验人脸特征的一维向量与证件人脸特征的一维向量进行相似度计算，得到每帧人脸图像对应的人脸相似度，并将每帧人脸图像对应的人脸相似度输出至所述核验单元；其中，人脸相似度计算方式采用以下公式： 其中，Sx表示第x帧人脸图像对应的人脸相似度，Ai表示展平的证件人脸特征A中的第i个元素，表示展平的第x帧人脸图像对应的核验人脸特征Bx中的第i个元素，n为展平的证件人脸特征和核验人脸特征的元素总量，即证件人脸特征和核验人脸特征的维度；红外参照人脸特征和每帧红外图像对应的红外人脸特征均为人脸彩色直方图，所述红外特征比对单元，具体用于：将红外参照人脸特征对应的人脸彩色直方图和每个红外人脸特征对应的人脸彩色直方图分别进行交叉熵计算，得到每帧红外图像对应的人脸置信度，并将每帧红外图像对应的人脸置信度输出至所述核验单元；针对红外参照人脸特征和每帧红外图像对应的红外人脸特征，采用以下方式进行相似度计算：首先，将红外参照人脸特征中每个区域对应的彩色直方图与第x帧红外图像对应的红外人脸特征中每个区域对应的彩色直方图建立对应关系，然后对每个区域对应的红外参照人脸特征的彩色直方图与第x帧红外图像对应的红外人脸特征的彩色直方图进行归一化，得到概率分布Pzy和之后，采用以下公式计算区域交叉熵： 其中，表示第x帧红外图像对应的区域z的区域交叉熵，Pzy表示红外参照人脸特征中区域z的概率分布，表示第x帧红外图像对应的红外人脸特征中区域z的概率分布；采用以下公式计算第x帧红外图像对应的人脸置信度： 其中，Cx表示第x帧红外图像对应的人脸置信度，rz表示区域z对应的权重，表示第x帧红外图像对应的区域z的区域交叉熵；所述核验单元，收到每帧人脸图像对应的人脸相似度和每帧红外图像对应的人脸置信度后，进行如下处理：针对每帧人脸图像和对应的红外图像，基于对应的人脸相似度和对应的人脸置信度，确定每帧人脸图像对应的核验人身份验证结果；基于每帧人脸图像对应的核验人身份验证结果，确定出所述核验人的身份验证结果并输出至所述输出单元；针对每帧人脸图像和对应的红外图像：所述核验单元，判断第x帧红外图像对应的人脸置信度Cx是否达到阈值，若未达到阈值，确定第x帧人脸图像的身份核验失败；若达到阈值，采用以下公式计算核验指数ρx： 判断第x帧人脸图像的核验指数ρx是否大于等于设定指数，若大于等于设定指数，确定第x帧人脸图像的身份核验成功；若小于设定指数，确定第x帧人脸图像的身份核验失败。

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