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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种灰度共生矩阵谱的GB_ISAR图像质量评估方法，涉及图像处理技术领域，解决了现有技术难以精确的估计噪声水平，且不能完整的对GB_ISAR图像质量进行评估的问题，该方法包括：获取GB_ISAR图像并进行处理；将处理后的图像转换为灰度图像集，并对每张图像进行处理，得到离散图像集；然后再分别进行多域特征提取，得到每张灰度值图像的空域和频域特征；将空域和频域特征融合，得到每张灰度值图像对应的图像特征；利用训练好的分类模型对图像特征进行分类，得到分类结果；该方法实现了将GB_ISAR图像空域提取的纹理特征与频域提取到的特征进行融合，所需耗费的时间短、操作简单且评估准确率高。
主权项：1.一种灰度共生矩阵谱的GB_ISAR图像质量评估方法，其特征在于，包括：获取GB_ISAR图像，对所述GB_ISAR图像先进行预处理再进行初次图像分类，得到处理后的图像；将所述处理后的图像转换为灰度图像集，并将所述灰度图像集中的每张图像的灰度级别量化为一组离散的灰度值，得到离散图像集；对所述离散图像集中的每张灰度值图像分别进行空域特征提取，得到每张灰度值图像的空域特征，并对所述离散图像集中的每张灰度值图像分别进行频域特征提取，得到每张灰度值图像的频域特征；对所述空域特征和所述频域特征进行融合，得到每张灰度值图像对应的图像特征；利用训练好的分类模型对所述图像特征进行分类，得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 灰度共生矩阵谱的GB_ISAR图像质量评估方法
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