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申请/专利权人：中国港湾工程有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于GIS技术的港口腹地划分方法，包括：获取目标区域内所有港口的相关指标数据；对相关指标数据进行PCA主成分分析，计算出各个港口的港口强度Aj；分别构建目标区域内公路模式下的栅格分析图层和多式联运的网络分析图层，综合得出从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij；将各个港口的港口强度Aj和从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij，代入基于腹地划分的Huff模型中，得到运输成本最优条件下地区i的货主选择到港口j的概率；将上述概率代入Cullinane竞争腹地模型中，输出各港口腹地区域划分结果。本方法实现了精细化、现代化的港口腹地划分，实用性强，应用性广。

主权项：1.一种基于GIS技术的港口腹地划分方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取目标区域内所有港口的相关指标数据；对所述相关指标数据进行PCA主成分分析，计算出各个港口的港口强度Aj；S2、分别构建所述目标区域内公路模式下的栅格分析图层和多式联运的网络分析图层，综合得出从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij；S3、将所述各个港口的港口强度Aj和所述从任意地区i到任意港口j的运输成本距离Dij，代入基于腹地划分的Huff模型中，得到运输成本最优条件下地区i的货主选择到港口j的概率；S4、将所述运输成本最优条件下地区i的货主选择到港口j的概率，代入Cullinane竞争腹地模型中，输出各港口腹地区域划分结果；所述步骤S1中的相关指标数据包括：一级指标数据和二级指标数据；所述一级指标数据包括：港口基础设施条件和地区经贸发展水平数据；所述二级指标数据包括：货物吞吐量、泊位数、泊位水深、港口信息化水平、物流绩效水平、资源丰富程度、贸易包容度和政府支持力度数据；所述步骤S3中，基于腹地划分的Huff模型为： 式4中，Pij为地区i的货主选择到港口j的概率；Uij为地区i的货主选择到港口j的效用；Aj为各个港口的港口强度；Dij为从任意地区i到任意港口j的运输成本距离；n为目标区域内港口的数量；β为距离衰减系数；所述步骤S4，包括：S401、根据所述运输成本最优条件下地区i的货主选择到港口j的概率，提取所述地区i的货主选择到港口j的概率最大值Pimax；S402、根据所述概率最大值Pimax，计算地区i的货主选择港口j概率的相对差异Zij： 式5中，Pij为地区i的货主选择到港口j的概率；Pimax为地区i的货主选择到港口j的概率最大值；S403、根据所述地区i的货主选择港口j概率的相对差异zij，与港口竞争渗透力f作比较，输出港口专属腹地和竞争腹地的划分结果；所述步骤S403，包括：S4031、若zij≤f，则认为地区i选择港口j与选择最大概率港口相比效用差异较小，地区i属于港口j的腹地范围；S4032、根据所述步骤S4031得到的地区i与各港口的不同腹地隶属关系，重新划分腹地区域。

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