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申请/专利权人：太原龙翔科技股份有限公司
摘要：本发明涉及灾害救援技术领域，具体为基于深度学习方法的非接触式伤员伤情评估系统，该系统由无人机、数据采集、AI模组、一体化地面站系统四部分组成；无人机部分：无人机在智能飞行驾驶仪控制下完成自主起飞、空中巡航、起飞点自主降落、操作人员在便携式地面站上实时监控飞机飞行状态，完成不同载荷对应的飞行任务；数据采集部分：数据采集通过三光吊舱来实现，三光吊舱包括可见光、红外、激光测距等三大特性。该基于深度学习方法的非接触式伤员伤情评估系统与方法，通过在非接触式伤员伤情评估系统应用与无人机平台中，进行初步的伤情评估，该方法便捷高效，为救援队伍提供了极大的便利。
主权项：1.基于深度学习方法的非接触式伤员伤情评估系统，其特征在于：该系统由无人机、数据采集、AI模组、一体化地面站系统四部分组成；无人机部分：无人机在智能飞行驾驶仪控制下完成自主起飞、空中巡航、起飞点自主降落、操作人员在便携式地面站上实时监控飞机飞行状态，完成不同载荷对应的飞行任务；数据采集部分：数据采集通过三光吊舱来实现，三光吊舱包括可见光、红外、激光测距等三大特性，通过三大特性来将拍摄目标物体的影像传输至无人机的内部处理器；AI模组部分：AI模组中有大量关于深度学习的模型，包括目标识别、人脸识别、伤口识别、眨眼识别、心率诊断，AI模组会自动切换对应的深度学习模型，对伤员的生命特征进行非接触式检测；一体化地面站系统部分：地面站系统是给无人机发送各种控制指令、规划飞行任务、监测各项飞行指标参数的控制系统。
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权利要求：
百度查询： 太原龙翔科技股份有限公司 基于深度学习方法的非接触式伤员伤情评估系统与方法
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