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申请/专利权人：唐语萱
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的财务造假检测方法，属于财务造假检测领域，包括以下步骤：S1：构建基于Transformer的财务造假检测模型，作为教师模型；S2：使用多行业财务数据集集合对教师模型进行训练，再通过调整超参数使教师模型性能达到最优；S3：将未经训练的基于Transformer的财务造假检测模型结构进行简化，得到多个学生模型；S4：使用知识蒸馏算法，使教师模型的知识迁移到多个学生模型，最后不同行业的学生模型组成一个分布式财务数据造假检测框架；S5：使用训练好的多个学生模型分别预测各个行业的财务造假概率。
主权项：1.一种基于大数据分析的财务造假检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：构建基于Transformer的财务造假检测模型，作为教师模型；S2：使用多行业财务数据集集合对教师模型进行训练，再通过调整超参数使教师模型性能达到最优；S3：将未经训练的基于Transformer的财务造假检测模型结构进行简化，得到多个学生模型；S4：使用知识蒸馏算法，使教师模型的知识迁移到多个学生模型，最后不同行业的学生模型组成一个分布式财务数据造假检测框架；S5：使用训练好的多个学生模型分别预测各个行业的财务造假概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 唐语萱 基于大数据分析的财务造假检测方法
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