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申请/专利权人：艾信智能环境科技(无锡)有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了医用气力式垃圾被服智能收集系统，包括：采集收集系统管道中当前时刻多个维度的监测数据；根据同一维度的监测数据升序排列得到的序列，获取每个维度的若干特征段；根据每个维度每个特征段中的监测数据，获取每个维度每个特征段的波动评价；将所有维度的监测数据转换到高维样本空间中得到若干样本点，高维样本空间中每个样本点对应一组监测数据；根据每个维度每个监测数据所属特征段的波动评价，以及维度中特征段的数量，获取每个样本点的修正权值；得到每个样本点的异常程度；对管道进行异常监测并智能运维。本发明旨在解决垃圾被服智能收集系统中监测数据的异常分析结果不准确而影响系统运行的问题。

主权项：1.医用气力式垃圾被服智能收集系统，其特征在于，该系统包括：管道监测数据采集模块，用于采集收集系统管道中当前时刻多个维度的监测数据，所述多个维度的监测数据在管道中多个传感器布设位置进行采集；监测数据处理分析模块，用于根据同一维度的监测数据升序排列得到的序列，通过序列中相邻监测数据的差异，获取每个维度的若干特征段；根据每个维度每个特征段中的监测数据，获取每个维度每个特征段的波动评价；将所有维度的监测数据转换到高维样本空间中得到若干样本点，高维样本空间中每个样本点对应一组监测数据，所述一组监测数据对应一个传感器布设位置；根据每个维度每个监测数据所属特征段的波动评价，以及维度中特征段的数量，获取每个样本点的修正权值；通过LOF算法并结合修正权值，得到每个样本点的异常程度；管道异常分析运维模块，用于根据管道中每个样本点的异常程度，对管道进行异常监测；所述每个维度的若干特征段，具体的获取方法为：对于任意一个维度，将该维度当前时刻的所有监测数据从小到大升序排列，得到的序列记为该维度的监测序列；对监测序列中相邻两个监测数据计算差异，差异为两个监测数据的差值绝对值，记为监测差异，得到监测序列中若干监测差异；对监测差异按照监测序列中的获取顺序排列，得到该维度的监测差异序列；根据监测序列及监测差异序列获取每个维度的特征段；所述每个维度每个特征段的波动评价，具体的获取方法为：对于第个维度，获取第个维度当前时刻的监测数据中的众数，记为第个维度的监测众数，第个维度第个特征段的波动评价的计算方法为： 其中，表示第个维度第个特征段中监测数据的数量，表示第个维度第个特征段中数值与第个维度的监测众数相等的监测数据的数量，表示第个维度第个特征段中所有监测数据的标准差，表示第个维度第个特征段中所有监测数据的均值，表示第个维度第个特征段中第个监测数据的数值。

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