龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于Transformer的人体动作风格迁移方法，具体为：从NTURGB+D人体骨骼数据集中将动作类别分为源动作序列和目标动作序列；源动作序列是动作的内容信息，目标动作序列是动作的风格信息；将源动作序列和目标动作序列进行归一化处理，划分训练集和测试集；构建动作风格迁移网络进行训练，将测试集的源动作序列和目标动作序列输入到动作风格迁移网络中进行测试，输出具有目标动作序列风格且保留源动作序列的新序列。本发明通过使用编解码结构并采取对抗的策略，同时采用Transformer提取特征信息，有效提取了更丰富的特征信息，解决了动作风格迁移中生成效果差和生成多样性少的问题。
主权项：1.基于Transformer的人体动作风格迁移方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、从NTURGB+D人体骨骼数据集中将动作类别分为源动作序列和目标动作序列；源动作序列是动作的内容信息，目标动作序列是动作的风格信息；步骤2、将源动作序列和目标动作序列进行归一化处理，划分训练集和测试集；步骤3、构建动作风格迁移网络，将训练集的源动作序列和目标动作序列分别输入到网络中进行训练，最终输出迁移后的具有目标风格且具有源动作内容的数据样本；步骤4、将测试集的源动作序列和目标动作序列输入到动作风格迁移网络中进行测试，输出具有目标动作序列风格且保留源动作序列的新序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于Transformer的人体动作风格迁移方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号