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基于E-CARGO模型的异构智能集群连续指派方法和系统 

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申请/专利权人:牡丹江师范学院

摘要:基于E‑CARGO模型的异构智能集群连续指派方法和系统,涉及智能机器人协作领域。解决了合理的异构智能集群调度问题,所述方法包括:获取每个智能机器人的参数;根据每个智能机器人自身属性和工作性质进行分组,确定智能机器人的工作位置;建立智能机器人冲突矩阵;根据冲突矩阵进行角色协商,根据协商结果计算每个智能机器人前往其对应工作位置的资格值;建立调度指派模型,进行智能机器人的指派调度;根据智能机器人的指派调度计算智能机器人的指派矩阵,并利用回溯策略对智能机器人的指派调度进行优化;根据优化后的指派调度获取最终需要规划时长的各智能机器人的调度策略。适用于自动导引车AGV的连续规划领域。

主权项:1.一种基于E-CARGO模型的异构智能集群连续指派方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取智能机器人集群中每个智能机器人的参数;S2:根据每个智能机器人自身属性和工作性质对智能机器人进行分组,确定智能机器人的工作位置;S3:根据智能机器人的工作位置,建立智能机器人冲突矩阵;S4:根据冲突矩阵进行角色协商,根据协商结果计算每个智能机器人前往其对应工作位置的资格值;S5:根据每个智能机器人的前往其对应工作位置的资格值建立调度指派模型,进行智能机器人的指派调度;S6:根据智能机器人的指派调度计算智能机器人的指派矩阵,并利用回溯策略对智能机器人的指派调度进行优化;S7:根据优化后的指派调度获取最终需要规划时长的各智能机器人的调度规划。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 牡丹江师范学院 基于E-CARGO模型的异构智能集群连续指派方法和系统

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