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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于递归坐标映射的烧结矿FeO预测方法，属于工业过程监控、建模和仿真领域。通过将操作变量看作序列化输入数据，对正交基函数的导数分析将输入映射至高维坐标空间。而后在高维坐标空间内采用转置注意力机制，独立地在不同度的坐标空间内计算注意力得分，进行动态赋权，并由坐标空间将数据重构至时域。本发明方法对于时间序列数据具有很好的拟合效果，能够广泛应用于具有长期依赖关系、强非线性以及强动态性的工业系统的预测与优化。
主权项：1.一种基于递归坐标映射的烧结矿FeO预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1从烧结厂数据库中确定与FeO相关的变量作为输入特征，对数据进行滑动窗口封装预处理；2搭建基于递归坐标编码网络的烧结矿质量指标FeO含量软测量模型，通过递归坐标映射将输入数据映射至高维坐标空间，而后通过非线性映射变化将坐标空间数据反映射回时域，实现FeO软测量；递归坐标编码网络结构图如图1所示，其中u代表输入数据、y代表输出数据、A代表系统转移矩阵，B代表系统输入矩阵、BNLM代表反向非线性映射模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于递归坐标映射的烧结矿FeO预测方法
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