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申请/专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);武汉大学深圳研究院
摘要：本申请公开了一种基于Retinex的低光遥感影像增强方法，所述方法基于Retinex理论将待增强的低光遥感影像分解为反射图和光照图，然后分别对光照图与反射图进行特征提取，得到反射特征图以及光照特征图。再将反射特征图以及光照特征图进行融合与重建，得到重建光照图以及重建反射图。然后设计神经网络模块对重建光照图以及重建反射图进行增强以及融合，将增强后的反射图和光照图融合成正常光影像，再设计局部重建神经网络模块对其进行局部微调，得到最终增强影像。不仅提升了算法的可解释性以及影像的增强效果，而且解决了目前低光遥感影像增强方法普适性差、鲁棒性低以及增强后影像存在噪声、模糊、质量不足、偏色等问题。
主权项：1.一种基于Retinex的低光遥感影像增强方法，其特征在于，所述方法包括：基于分解网络，将低光遥感影像分解为初始反射图与初始光照图；基于增强网络中的特征提取模块，分别对所述初始反射图与初始光照图进行特征提取，得到初始反射特征图以及初始光照特征图；基于所述增强网络中的特征融合模块，将所述初始反射特征图以及初始光照特征图进行特征融合以及信息交互，得到交互后的光照特征图和反射特征图；基于所述增强网络中的影像增强模块、交互后的光照特征图以及反射特征图，回归光照图调整的映射曲线，回归反射图调整的残差图，对所述初始光照图和初始反射图进行增强，得到增强后的光照图和反射图；基于所述增强网络中的局部增强模块，对增强后的光照图和反射图进行融合，并对融合后的图像进行局部增强，得到所述目标增强影像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) 武汉大学深圳研究院 基于Retinex的低光遥感影像增强方法、装置、设备及存储介质
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