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申请/专利权人:贵州省气象信息中心
摘要:本发明提供了一种结合地形因素的山区高速公路凝冻预警方法,包括:构建凝冻特征数据集;凝冻特征数据集包括实验道路数据、公路气象数据、气象站点数据、气象预报数据和地理环境数据;将凝冻特征数据集存入预设的气象大数据云平台列式存储数据库中,并建立凝冻特征数据集的关联视图,以形成公路气象‑地理融合数据集;根据主成分分析法和熵值法对公路气象‑地理融合数据集进行计算和筛选,得到模型训练用的数据因子;将数据因子输入至LSTM神经网络中进行训练,得到训练好的高速公路短时凝冻预警模型;将待预测的数据输入至高速公路短时凝冻预警模型中,得到预测的凝冻路段桩号和凝冻时间。本发明能够提高高速公路短时凝冻预警的效率和精度。
主权项:1.一种结合地形因素的山区高速公路凝冻预警方法,其特征在于,包括:构建凝冻特征数据集;所述凝冻特征数据集包括实验道路数据、公路气象数据、气象站点数据、气象预报数据和地理环境数据;将所述凝冻特征数据集存入预设的气象大数据云平台列式存储数据库中,并建立所述凝冻特征数据集的关联视图,以形成公路气象-地理融合数据集;根据主成分分析法和熵值法对所述公路气象-地理融合数据集进行计算和筛选,得到模型训练用的数据因子;将所述数据因子输入至LSTM神经网络中进行训练,得到训练好的高速公路短时凝冻预警模型;将待预测的数据输入至所述高速公路短时凝冻预警模型中,得到预测的凝冻路段桩号和凝冻时间,并根据所述凝冻路段桩号和凝冻时间进行预警提示。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 贵州省气象信息中心 一种结合地形因素的山区高速公路凝冻预警方法
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