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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要：本发明公开了一种耦合降维理论的水文丰枯遭遇概率计算方法，包括获取各指标数据并预处理；获得最优分布模型；获得累积分布函数和累积经验频率的关系函数；通过高效降维器得到综合气候指标和综合人类活动指标；采用最优分布模型分析各边缘分布在考虑变化环境影响后的累积分布函数，将考虑变化环境影响后的累积分布函数代入对应的关系函数中，获得最终的水文气候变量边缘分布的累积分布函数；采用Copula函数方法计算得到丰枯遭遇概率。本发明充分解决了变化环境下水文频率精度不佳、解释变量中对气候和人类活动因子考虑不足、传统GAMLSS模型分析解释变量维数灾的问题，提升了对变化环境背景下的水文丰枯遭遇分析精度与效率。
主权项：1.一种耦合降维理论的水文丰枯遭遇概率计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取研究区气候指标数据、水文指标数据和人类活动指标数据，并进行数据预处理；步骤S2：基于水文指标数据，采用分布模型选择器选择研究区边缘分布的最优分布模型，分布模型选择器中包括多种频率分布模型；步骤S3：将最优分布模型计算得到的累积分布函数和累积经验频率加载进特征学习器中，通过特征学习器获得累积分布函数和累积经验频率的关系函数；步骤S4：将经步骤S1处理的气候指标和人类活动指标加载进高效降维器中进行降维处理，得到降维后的综合气候指标KC和综合人类活动指标KH；步骤S5：将步骤S4的综合气候指标KC和综合人类活动指标KH作为最终解释变量，采用步骤S2的最优分布模型分析各边缘分布在考虑变化环境影响后的累积分布函数，然后将考虑变化环境影响后的累积分布函数代入步骤S3对应的关系函数中，获得最终的水文气候变量边缘分布的累积分布函数；然后采用Copula函数方法计算得到丰枯遭遇概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种耦合降维理论的水文丰枯遭遇概率计算方法
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