龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明涉及到差分拉曼光谱技术，特别涉及一种结合差分拉曼光谱和SE‑Res2Net的黄曲霉素检测方法。测得含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的待测物的差分拉曼光谱；构建模型，初始化模型参数；将黄曲霉素的差分拉曼光谱和待测物的差分拉曼光谱输入模型得到特征图X；将特征图X输入Res2Net模块，得到特征图Y5；将特征图Y5输入SE模块，得到特征图f'；通过跳跃连接的方式将特征图X连接到特征图f'上，得到特征图f；得到待测物中是否含有黄曲霉素的概率，完成模型的训练；验证模型并更新参数。本发明有效去除拉曼光谱中的荧光、环境光等干扰，增强拉曼光谱中的特征峰，提高检测准确率。
主权项：1.一种结合差分拉曼光谱和SE-Res2Net的黄曲霉素检测方法，其特征在于，所述结合差分拉曼光谱和SE-Res2Net的黄曲霉素检测方法，包括：测得含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的待测物的差分拉曼光谱，将待测物的差分拉曼光谱作为训练集；构建SE-Res2Net神经网络模型，初始化SE-Res2Net神经网络模型的参数；将黄曲霉素的差分拉曼光谱和待测物的差分拉曼光谱分别输入SE-Res2Net神经网络模型的两个特征提取模块提取特征图，将提取到的特征图进行拼接得到特征图X；将特征图X输入SE-Res2Net神经网络模型的Res2Net模块，得到特征图Y5；将特征图Y5输入SE-Res2Net神经网络模型的SE模块，得到特征图f′；通过跳跃连接的方式将特征图X连接到特征图f′上，得到特征图f；特征图f经过SE-Res2Net神经网络模型的输出模块得到待测物中是否含有黄曲霉素的概率，根据概率更新SE-Res2Net神经网络模型的参数，完成SE-Res2Net神经网络模型的训练；配制含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的混合物溶液，测得所述混合物溶液的差分拉曼光谱作为验证集，利用训练好的SE-Res2Net神经网络模型对验证集进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种结合差分拉曼光谱和SE-Res2Net的黄曲霉素检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号