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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请涉及大数据领域，可应用于金融科技领域，提供了一种异常转账行为检测方法及装置，方法包括：用户发起转账请求时获取用户的转账信息；将转账信息输入至预先建立的转账行为检测模型中，得到第一异常检测结果及第二异常检测结果；根据第一及第二异常检测结果生成操作建议；转账行为检测模型包括：特征提取模块、第一预测模型及第二预测模型；特征提取模块用于从用户的转账信息中提取用户特征信息；第一预测模型用于计算用户特征信息与预先确定的聚类中心之间的距离，根据用户特征信息与聚类中心之间的距离确定第一异常检测结果；第二预测模型用于识别用户特征信息得到第二异常检测结果。本申请能够全面、快速的预测多维度转账异常风险。
主权项：1.一种异常转账行为检测方法，其特征在于，包括：用户发起转账请求时获取用户的转账信息；将所述转账信息输入至预先建立的转账行为检测模型中，得到第一异常检测结果及第二异常检测结果；根据第一异常检测结果及第二异常检测结果生成操作建议；所述转账行为检测模型包括：特征提取模块、第一预测模型及第二预测模型；所述特征提取模块用于从用户的转账信息中提取用户特征信息，所述用户特征信息包括用户画像信息、用户当前转账行为信息及用户历史累计转账行为信息；所述第一预测模型用于计算用户特征信息与预先确定的聚类中心之间的距离，根据用户特征信息与聚类中心之间的距离确定第一异常检测结果，其中，聚类中心利用第一训练样本训练得到，每一第一训练样本包括历史转账发生时的用户特征信息；所述第二预测模型用于识别用户特征信息得到第二异常检测结果，所述第二预测模型通过第二训练样本训练得到，每一第二训练样本包括历史转账发生时的用户特征信息及预设标签，预设标签用于反应是否为异常转账。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种异常转账行为检测方法及装置
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