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申请/专利权人：无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学
摘要：本发明提供一种时频域特征融合与粒子群优化的CatBoost心音检测方法及系统，应用于健康监测技术领域。本发明所提方法包括采集人体的心音信号；对采集的心音信号进行预处理；对预处理后的心音信号进行分割，提取分割完成后的心音信号的时频域特征；将时频域特征提取的心音数据集作为训练数据集，将训练数据集输入CatBoost模型进行训练，同时使用粒子群算法进行CatBoost的超参数寻优，得到粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型；使用粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型对采集到的心音数据进行检测，实现心音信号的异常检测。本发明具有高精度、高稳定性、高实时性、易于部署等优点，提高了心音测量设备的可穿戴性，实现了心音信号的实时连续测量和心音信号的异常检测。
主权项：1.一种时频域特征融合与粒子群优化的CatBoost心音检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集人体的心音信号；步骤S2：对采集的心音信号进行预处理；步骤S3：对预处理后的心音信号进行分割，提取分割完成后的心音信号的时频域特征；步骤S4：将时频域特征提取的心音数据集作为训练数据集，将训练数据集输入CatBoost模型进行训练，同时使用粒子群算法进行CatBoost的超参数寻优，得到粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型；步骤S5：使用粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型对采集到的心音数据进行检测，实现心音信号的异常检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡市精神卫生中心 无锡市中心康复医院 江南大学 时频域特征融合与粒子群优化的CatBoost心音检测方法及系统
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