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申请/专利权人：浙江工商职业技术学院
摘要：本发明涉及压缩机故障检测技术领域，具体涉及一种变频压缩机故障SOM检测方法及系统，包括步骤：选取多个压缩机特征故障，建立压缩机特征故障数据集，所述压缩机特征故障数据集包括特征故障训练集和特征故障检测集；基于采集的压缩机特征故障训练集，建立压缩机故障SOM检测模型并训练，以得到多个压缩机特征故障对应的标准特征故障数据；利用训练好的压缩机故障SOM检测模型对压缩机故障检测集进行检测，以得到检测故障数据；比较检测故障数据和多个标准特征故障数据，以得到变频压缩机故障类型，本发明方法能够利用SOM神经网络对输入样本的“聚类”作用，实现对变频压缩机故障样本的分类，实现自动故障诊断，降低检测人员的运维成本。
主权项：1.一种变频压缩机故障SOM检测方法，其特征在于，包括步骤：特征故障选取步骤：选取多个压缩机特征故障，建立压缩机特征故障数据集，所述压缩机特征故障数据集包括特征故障训练集和特征故障检测集；模型建立步骤：基于采集的压缩机特征故障训练集，建立压缩机故障SOM检测模型并训练，以得到多个压缩机特征故障对应的标准特征故障数据；模型检测步骤：利用训练好的压缩机故障SOM检测模型对压缩机特征故障检测集进行检测，以得到检测故障数据；比较步骤：比较检测故障数据和多个标准特征故障数据，以得到变频压缩机故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商职业技术学院 一种变频压缩机故障SOM检测方法及系统
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