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申请/专利权人：星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种大模型幻觉治理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标问答对，其中，所述目标问答对包括：目标问题和待校验答案；将所述目标问答对输入目标模型，得到目标问答对对应的问答类型，其中，所述目标模型通过训练样本集迭代训练待训练模型得到；根据问答类型确定校验规则，基于校验规则和目标问答对对所述待校验答案进行校验，若校验通过，则确定所述待校验答案为目标答案，通过本发明的技术方案，能够减少模型生成结果出现幻觉的可能性，提升模型结果的可信度。
主权项：1.一种大模型幻觉治理方法，其特征在于，包括：获取目标问答对，其中，所述目标问答对包括：目标问题和待校验答案；将所述目标问答对输入目标模型，得到目标问答对对应的问答类型，其中，所述目标模型通过训练样本集迭代训练待训练模型得到；根据问答类型确定校验规则，基于校验规则和目标问答对对所述待校验答案进行校验，若校验通过，则确定所述待校验答案为目标答案；根据问答类型确定校验规则，基于校验规则和目标问答对对所述待校验答案进行校验，若校验通过，则确定所述待校验答案为目标答案，包括：若问答类型为关系型，则对目标问题进行关系主体识别，得到所述目标问题对应的关系主体集合；将所述目标问题对应的关系主体集合与知识图谱进行匹配，得到第一目标节点集合；根据第一目标节点集合中任意两个目标节点之间的目标路径生成目标路径集合，其中，所述目标路径包括至少一条边；根据目标路径集合中每个目标路径对应的边描述生成目标路径集合对应的第一边描述集合；根据第一边描述集合与待校验答案之间的相似度对待校验答案进行校验，若校验通过，则确定所述待校验答案为目标答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 星环信息科技(上海)股份有限公司 一种大模型幻觉治理方法、装置、设备及存储介质
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