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一种定制化复习步频推荐算法 

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申请/专利权人:首都医科大学附属北京安贞医院

摘要:本发明公开了一种定制化复习步频推荐算法,涉及记忆算法技术领域,包括以下步骤:S1:构建数据库;S11:针对不同学习科目,构建不同的科目组;S12:填充科目组的知识点,由简至难对知识点分级,分别记为等级一至等级十;S2:获得知识点记忆数据;S21:将科目组知识点推送至客户,根据知识点等级调整推送间隔;S3:构建回归曲线;S31:将知识点进行多人推送,调整其等级;S32:获取多组客户自我评分数值,拟合得出回归方程;S4:定制化推送;S41:针对客户知识点训练,调整回归方程对应回归曲线;S42:针对知识点记忆保留率进行定制化;S43:针对不同科目组进行定制化推送。本发明有效降低用户的无效复习次数,提高学习效率。

主权项:1.一种定制化复习步频推荐算法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建数据库;S11:针对不同学习科目,构建不同的科目组;S2:获得知识点记忆数据;S21:将科目组知识点推送至客户,根据知识点等级调整推送间隔;S3:构建回归曲线;S31:将知识点进行多人推送,调整其等级;S32:获取多组客户自我评分数值,拟合得出回归方程;S4:定制化推送;S41:针对客户知识点训练,调整回归方程对应回归曲线。

全文数据:

权利要求:

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