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申请/专利权人：中国电子科技网络信息安全有限公司
摘要：本发明提供一种基于langchain大模型的网络爆破攻击检测方法及系统，所述方法包括：S1，加载知识库；S2，将步骤S1加载后的知识库进行数据切分，得到文本块；S3，将步骤S2得到的文本块与嵌入模型相结合，输出信息文本片段；S4，根据步骤S3输出的信息文本片段构造提示词模板；S5，定制网络安全领域任务定制数据集，并完成模型预训练；S6，对预训练的模型进行微调与评估；S7，将步骤S4构造的提示词模板和步骤S6微调与评估后的模型进行结合，以此来判定网络爆破攻击。本发明能较好地挖掘爆破攻击文本、发现爆破攻击信息，准确得检测网络流量中的爆破攻击行为。
主权项：1.一种基于langchain大模型的网络爆破攻击检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，加载知识库；S2，将步骤S1加载后的知识库进行数据切分，得到文本块；S3，将步骤S2得到的文本块与嵌入模型相结合，输出信息文本片段；S4，根据步骤S3输出的信息文本片段构造提示词模板；S5，定制网络安全领域任务定制数据集，并完成模型预训练；S6，对预训练的模型进行微调与评估；S7，将步骤S4构造的提示词模板和步骤S6微调与评估后的模型进行结合，以此来判定网络爆破攻击。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技网络信息安全有限公司 一种基于langchain大模型的网络爆破攻击检测方法及系统
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