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申请/专利权人：国信证券股份有限公司
摘要：本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种债券违约预警方法，该方法包括：获取待预警的目标债券数据；对目标债券数据进行特征提取，得到目标基本要素特征、目标财务特征和目标估值及交易特征；对目标基本要素特征、目标财务特征和目标估值及交易特征进行特征融合，得到目标融合特征；将目标债券的目标融合特征以及所有债券的融合特征的平均值分别输入债券违约预警模型，分别得到第一违约概率及第二违约概率；根据第一违约概率及第二违约概率，得到目标债券的违约结果。通过上述方式，本发明实施例实现了对债券违约预警准确，具有提前预警能力。
主权项：1.一种债券违约预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预警的目标债券数据；所述目标债券数据包括目标债券基本要素数据、所述目标债券对应的目标发行主体的财务数据、目标发行主体下所有债券的基本要素数据以及目标债券的估值及交易数据；对所述目标债券数据进行特征提取，得到目标基本要素特征、目标财务特征和目标估值及交易特征；对目标基本要素特征、目标财务特征和目标估值及交易特征进行特征融合，得到目标融合特征；所述目标融合特征包括所述目标债券在当前时间以前预设时长内的融合特征，以及所述目标主体在当前时间以前预设时长内的所有债券的融合特征的平均值；将所述目标债券的目标融合特征以及所述目标主体在当前时间以前预设时长内的所有债券的融合特征的平均值分别输入债券违约预警模型，分别得到目标债券的第一违约概率及目标主体的第二违约概率；所述债券违约预警模型为根据债券训练样本对决策树模型进行训练得到，所述债券训练样本包括历史债券的样本标签、历史发行主体的样本标签、历史债券特征及历史发行主体特征；所述历史债券特征包括历史债券的基本要素特征、历史发行主体的财务特征及历史债券的估值及交易特征；所述历史发行主体特征包括所述历史债券对应的发行主体的财务特征、样本发行主体下所有债券的基本要素特征以及历史债券的估值及交易特征；根据所述第一违约概率及所述第二违约概率，得到目标债券的违约结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国信证券股份有限公司 债券违约预警方法、装置、计算机设备及存储介质
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