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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供了一种双语言模型的训练方法及装置。语言模型包括干净语言模型和对应的对抗语言模型。其中，用于进行模型训练的训练集中包含多组文本样本，文本样本组包含具有相同真实标签的干净样本和对抗样本。采用干净样本及其真实标签对干净语言模型进行更新，采用对抗样本及其真实标签对对抗语言模型进行更新。接着，通过干净语言模型提取文本样本组中样本的第一文本表征，通过对抗语言模型提取文本样本组中样本的第二文本表征；基于第一文本表征和第二文本表征，确定用于进行双模型对齐的预测损失，基于预测损失更新双语言模型。文本样本中包含隐私数据，在对文本样本进行处理时应进行隐私保护。
主权项：1.一种双语言模型训练方法，所述双语言模型包括干净语言模型和对抗语言模型；其中，用于进行模型训练的训练集包含多组文本样本，任意一个文本样本组包含具有相同真实标签的干净样本和对抗样本；所述方法包括：采用所述干净样本及其真实标签对所述干净语言模型进行更新；采用所述对抗样本及其真实标签对所述对抗语言模型进行更新；通过所述干净语言模型提取所述文本样本组中样本的第一文本表征，通过所述对抗语言模型提取所述文本样本组中样本的第二文本表征；基于所述第一文本表征和所述第二文本表征，确定用于进行双模型对齐的预测损失；基于所述预测损失更新所述双语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种双语言模型的训练方法及装置
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