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申请/专利权人：深圳云天励飞技术有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种素描图像转换方法及相关产品，该方法包括：对素描图像进行分块处理，得到N个素描图像块，所述N为大于等于2的整数；获取所述N个素描图像块中每个素描图像块的背景亮度，根据所述每个素描图像块的背景亮度确定每个素描图像块的目标匹配阈值；根据每个素描图像块的目标匹配阈值对每个素描图像块进行匹配，得到每个素描图像块的目标人脸图像块；将每个素描图像块的目标人脸图像块进行组合，得到所述素描图像的人脸图像。采用本申请实施例有利于提高素描图像转化精度。

主权项：1.一种素描图像转换方法，其特征在于，包括：对素描图像进行分块处理，得到N个素描图像块，所述N为大于等于2的整数；获取所述N个素描图像块中每个素描图像块的背景亮度，根据每个素描图像块的背景亮度确定每个素描图像块的目标匹配阈值；根据每个素描图像块的目标匹配阈值对每个素描图像块进行匹配，得到每个素描图像块的目标人脸图像块；将每个素描图像块的目标人脸图像块进行组合，得到所述素描图像的人脸图像，在素描图像块A的目标人脸图像块为多个时，所述素描图像块A为所述N个素描图像块中的任意一个素描图像块，包括：将所述素描图像块A的多个目标人脸块分别与N-1个素描图像块对应的N-1个目标人脸图像块进行组合，得到多个人脸图像，所述N-1个素描图像块为所述N个素描图像块中除所述素描图像块A之外的所有素描图像块；使用神经网络对所述多个人脸图像中的每个人脸图像进行特征提取，得到每个人脸图像的特征向量；根据每个人脸图像的特征向量人以及人脸图像库对每个人脸图像进行分类，得到每个人脸图像对应的目标匹配值，将每个人脸图像的目标匹配值作为每个人脸图像的协调比例；或者，获取每个人脸图像上的人脸图像块a上任意两个预设特征点之间的距离，得到多个第一距离，所述人脸图像块a为每个人脸图像上与所述素描图像块A对应的目标人脸图像块；获取每个人脸图像上的人脸图像块b上任意两个预设特征点之间的距离，得到多个第二距离，所述人脸图像块b为每个人脸图像上与素描图像块B对应的目标人脸图像块，所述素描图像块B为所述N个素描图像块中与所述素描图像块A对称的素描图像块；获取相对应的第一距离和第二距离之间的差值，得到多个差值；将所述多个差值的标准差作为每个人脸图像的协调比例；将所述多个人脸图像中协调比例最大的人脸图像作为所述素描图像的人脸图像。

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