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一种训练韵律预测模型方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:北京捷通华声科技股份有限公司

摘要:本申请提供了一种训练韵律预测模型方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言理解技术领域。结合声学模型优化韵律预测模型的训练样本,使训练样本标注的韵律停顿信息更加符合目标场景或目标发音人的发音特征,利用优化后的样本训练韵律预测模型,提高了练韵律预测模型的鲁棒性。方法包括:获得与目标场景对应的声学模型;将携带有初始停顿标记的第一文本样本输入声学模型,得到携带有初始停顿标记的第二文本样本,在第二文本样本中,初始停顿标记具有置信度;根据第二文本样本中每个初始停顿标记具有的置信度,清除第二文本样本的部分初始停顿标记;利用清除部分初始停顿标记后的第二文本样本训练韵律预测模型,得到目标场景的韵律预测模型。

主权项:1.一种训练韵律预测模型方法,其特征在于,所述方法包括:获得与目标场景对应的声学模型;将携带有初始停顿标记的第一文本样本输入所述声学模型,得到携带有所述初始停顿标记的第二文本样本,在所述第二文本样本中,所述初始停顿标记具有置信度;所述置信度通过目标音素后验概率向量中停顿音素的分布概率确定;所述目标音素后验概率向量通过所述初始停顿标记对应的音素后验概率向量确定;根据所述第二文本样本中每个初始停顿标记具有的置信度,清除所述第二文本样本的部分初始停顿标记;利用清除部分初始停顿标记后的所述第二文本样本训练韵律预测模型,得到所述目标场景的韵律预测模型。

全文数据:

权利要求:

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