龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：桂林理工大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度轻量化胶囊网络的驾驶员分心检测算法，该方法通过以下技术手段提高模型的运算效率：Res2Net块用于提取多尺度特征，SE块突出有用特征，并采用剪枝策略对动态路由算法进行优化，缩短系统的运行时间。为了精准检测驾驶员行车过程中的状态，通过采用Res2Net和SE多尺度特征提取方法，实现对驾驶员的分心行为进行准确高效的识别。本发明的方法对于驾驶员分心检测的实现在准确性和实时性方面都取得了显著的改进。
主权项：1.一种基于多尺度轻量化胶囊网络的驾驶员分心检测算法，其特征在于，包括：S1、定义一个多尺度提取驾驶员图像的深层次特征的架构，对输入特征图先通过一个正常的1×1卷积进行通道数的调整和降维，然后再分别分裂成多个特征子集；每个特征子集都经过一个3×3的卷积，然后进一步进行下采样和上采样操作；对不同特征子集的输出通过不同的权重进行加权聚合，形成了最终的特征图；S2、使用SE块自适应的调整特征图的权重，突出有用特征；通过引入一个全局池化操作来计算每个通道的重要性，然后使用一个全连接层来学习每个通道的权重；S3、在特征提取的后面引入轻量化胶囊网络来执行分类任务，将输出的基本特征构建低层胶囊，使用动态路由算法通过迭代地调整两个胶囊之间的权重，对动态路由算法采用剪枝策略进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学 一种基于多尺度轻量化胶囊网络的驾驶员分心检测算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号