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一种星载激光雷达复合高斯模型分解提取林分平均高方法 

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申请/专利权人:中南林业科技大学

摘要:本发明公开了一种星载激光雷达复合高斯模型分解提取林分平均高方法,方法包括:下载待测样地范围区域内的星载激光雷达的森林资源数据,将获取的星载激光雷达数据作为原始数据;对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;将所述预处理后的原始数据使用复合高斯模型进行分解,预测林分平均高;分别获取无人机激光雷达获取的待测样地的冠层高度模型和待测样地的样地数据,使用所述样地数据对所述冠层高度模型进行验证,得到验证后的冠层高度模型;使用所述验证后的冠层高度模型对复合高斯模型分解得到的预测林分平均高进行比对,优化提取林分平均高。

主权项:1.一种星载激光雷达复合高斯模型分解提取林分平均高方法,其特征在于,所述方法包括:下载待测样地范围区域内的星载激光雷达的森林资源数据,将获取的星载激光雷达数据作为原始数据;对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;将所述预处理后的原始数据使用复合高斯模型进行分解,预测林分平均高;分别获取无人机激光雷达获取的待测样地的冠层高度模型和待测样地的样地数据,使用所述样地数据对所述冠层高度模型进行验证,得到验证后的冠层高度模型;使用所述验证后的冠层高度模型对复合高斯模型分解得到的预测林分平均高进行比对,得到优化后的林分平均高。

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权利要求:

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