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申请/专利权人：大连理工大学
摘要：本发明公开了一种多模态核磁共振图像中脑血管和斑块的定位及分割方法，具体包括：获取人脑MRA核磁共振图像以及MRI核磁共振图像，并对上述图像进行预处理；获取人脑TOF图像并计算该图像中血管外接多边形区域，基于脑血管初始粗轮廓采用像素值阈值以及区域选取细化方法获得脑血管的完整轮廓；将人脑MRA核磁共振图像以及MRI核磁共振图像的预处理结果进行三维重建及体素配准获得新MRI序列；将脑血管的完整轮廓映射到新MRI序列上并校准得到斑块初始搜索区域；将斑块粗分割结果映射到极坐标上构建图结构，将图结构进行轮廓分组并对轮廓分组结果逆映射到直角坐标中，其中轮廓分组结果包括确定轮廓和待确定轮廓，基于待确定轮廓的图结构采用最短距离算法获得斑块精分割结果；基于斑块精分割结果得到斑块的精准轮廓和位置信息。
主权项：1.一种多模态核磁共振图像中脑血管和斑块的定位及分割方法，其特征在于包括：获取人脑MRA核磁共振图像以及MRI核磁共振图像，并对上述图像进行预处理；获取人脑TOF图像并计算该图像中血管外接多边形区域，基于血管外接多边形区域获得血管精搜索区域范围，并在血管精搜索区域范围内采用Hessian增强方式以及获取增强后的热力图方法对预处理后的MRA核磁共振图像进行处理得到脑血管初始粗轮廓；基于脑血管初始粗轮廓采用像素值阈值以及区域选取细化方法获得脑血管的完整轮廓；将人脑MRA核磁共振图像以及MRI核磁共振图像的预处理结果进行三维重建及体素配准获得新MRI序列；将脑血管的完整轮廓映射到新MRI序列上并校准得到斑块初始搜索区域；在所述新MRI序列上以斑块初始搜索区域为搜索范围，采用改进超像素分割算法SLIC获取斑块粗分割结果；将斑块粗分割结果映射到极坐标上构建图结构，将图结构进行轮廓分组并对轮廓分组结果逆映射到直角坐标中，其中轮廓分组结果包括确定轮廓和待确定轮廓，基于待确定轮廓的图结构采用最短距离算法获得斑块精分割结果；基于斑块精分割结果得到斑块的精准轮廓和位置信息。
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百度查询： 大连理工大学 多模态核磁共振图像中脑血管和斑块的定位及分割方法
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