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申请/专利权人：厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
摘要：本发明公开了一种基于DNN和共识聚类的因心脑血管疾病死亡人群聚类方法及装置，涉及生物数据处理领域，包括：获取用于聚类的指标，对指标进行多元COX回归，筛选出分析指标；构建基于深度神经网络的人群分类模型并训练，得到经训练的人群分类模型；将待分析人群中的每个个体的分析指标输入经训练的人群分类模型，得到分类结果，以确定待分析人群中的存活人群和因心脑血管疾病死亡人群；获取因心脑血管疾病死亡人群中的每个个体的分析指标通过经训练的人群分类模型的最后一个隐藏层输出得到的高级特征，基于高级特征采用共识聚类对因心脑血管疾病死亡人群进行聚类，得到聚类结果。本发明解决了难以识别因心脑血管疾病死亡人群的不同子集的问题。
主权项：1.一种基于DNN和共识聚类的因心脑血管疾病死亡人群聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于聚类的指标，所述指标包括人口统计学指标、实验室指标和问卷指标，在所述指标中选取协变量和自变量，通过协变量和自变量进行多元COX回归，筛选出分析指标，所述分析指标为与心脑血管疾病死亡结局有关的指标；构建基于深度神经网络的人群分类模型并训练，得到经训练的人群分类模型，所述经训练的人群分类模型包括输入层、至少一个隐藏层和输出层；将待分析人群中的每个个体的分析指标输入所述经训练的人群分类模型，依次经过所述输入层、至少一个隐藏层和输出层，得到分类结果，根据所述分类结果确定所述待分析人群中的存活人群和因心脑血管疾病死亡人群；获取所述因心脑血管疾病死亡人群中的每个个体的分析指标通过所述经训练的人群分类模型的最后一个隐藏层输出得到的高级特征，基于所述高级特征采用共识聚类对所述因心脑血管疾病死亡人群进行聚类，得到聚类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) 基于DNN和共识聚类的因心脑血管疾病死亡人群聚类方法及装置
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