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申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司
摘要：本申请提供了一种银行网点网络状态的预测方法及装置，该方法在获取待测银行网点中各个服务节点的历史网络数据后，依据每个服务节点的历史网络数据，确定出各个服务节点的模型训练数据集和预测数据测试集；然后分别将服务节点的预测数据测试集输入至预设混合预测模型，得到各个服务节点的网络状态预测结果；最后对待测银行网点中每个服务节点的网络状态预测结果进行数据融合计算，得到待测银行网点的预测网络状态，也即本方案能够提前预测出银行网点未来的网络状态，以避免银行网点的服务器在巨大压力面前可能会产生网络闪断、网络连接失败等异常情况，导致网点硬件设备卡顿或无法使用，影响客户使用体验以及造成信息安全的问题。
主权项：1.一种银行网点网络状态的预测方法，其特征在于，包括：获取待测银行网点中各个服务节点的历史网络数据；分别确定出每一所述服务节点的历史网络数据中各个网络数据的时间序列；将时间序列满足第一预设条件的网络数据作为模型训练数据集中的数据，满足第二预设条件的网络数据作为预测数据测试集中的数据；第一预设条件为时间排序由旧至新的前23，第二预设条件为时间排序由旧至新的后13；分别将每个所述服务节点的预测数据测试集输入至预设混合预测模型，得到各个所述服务节点的网络状态预测结果；所述预设混合预测模型是根据所述模型训练数据集进行训练得到的；所述预设混合预测模型为LSTM_BP混合模型；分别确定出每个所述服务节点的节点权值；基于每一所述服务节点所对应的所述节点权值和所述网络状态预测结果进行计算，得到所述待测银行网点的预测网络状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业银行股份有限公司 一种银行网点网络状态的预测方法及装置
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