首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于概率分布和特征变换的海底地貌单元轮廓识别方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:中国石油大学(华东)

摘要:本发明公开了一种基于概率分布和特征变换的海底地貌单元轮廓识别方法。包括如下步骤:1根据海底深度测量数据计算相互垂直方向上的水深差;2计算水深差的概率分布和累积概率分布;3根据累积概率分布确定地貌单元边界识别的阈值和噪声剔除的阈值;4通过数据变换估计地貌单元的边界区域;5根据测量点及其8邻域点是否在地貌单元的边界区域内,判断测量点是否被保留;最后,保留的所有测量点构成地貌单元的轮廓。本发明涉及海洋测绘、海洋工程、海洋油气资源等技术领域,具有方法简单、计算量小、节约人力的优点,适用于海洋测绘、海洋工程等领域的地貌单元的轮廓识别。

主权项:1.一种基于概率分布和特征变换的海底地貌单元轮廓识别方法,其特征包括如下具体步骤:1计算水深差:在测试区域内,根据Δhxi,j=|hi,j-hi-1,j|和Δhyi,j=|hi,j-hi,j-1|分别计算在相互垂直的x和y方向上的水深差绝对值Δhxi,j和Δhyi,j,其中,i,j为整数,是测量点的位置,且满足i∈[2,w],j∈[2,v],w和v分别为x和y方向上的测量点的个数,hi,j表示测量点i,j处的水深值;2计算水深差的概率分布:首先,根据计算用于水深差数据分组的每组的宽度δ,根据δ和水深差范围[Δhmin,Δhmax]将测试区域内全部水深差数据划分到k组中;然后,根据[Δhmin+l-1δ,Δhmin+lδ计算第l组数据的频数nl;最后,根据和计算水深差的概率分布pl和累积概率分布Pl,其中,k为参数,人工设定,n为测试区域内水深测量的数据点数,Δhmin和Δhmax分别为水深差绝对值的最大值和最小值,l=1,2,…,k;3确定阈值:若当Pl=ε1时,水深差为a;当Pl=ε2时,水深差为b,则a为地貌单元边界识别的阈值,b为噪声剔除的阈值,其中,ε1、ε2为设定的参数,且ε1<ε2;4估计地貌单元的边界区域:将[a-r,a范围内的水深差乘以kr,将b,b+t]范围内的水深差乘以kt,其他水深差不变,则水深差变换后,在[a,b]范围内的水深差对应的区域为地貌单元的边界区域,在b,+∞范围内的水深差对应的区域为噪声区域,其中,r>0,t>0,kr≥1,0<kt≤1为参数,人工设定;5识别地貌单元的轮廓:若测量点及其8邻域点均在地貌单元的边界区域内,或者测量点的8邻域点均不在地貌单元的边界区域内,则将该测量点剔除,否则保留该测量点;保留的所有测量点构成地貌单元的轮廓。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油大学(华东) 基于概率分布和特征变换的海底地貌单元轮廓识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。