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申请/专利权人：普罗比斯蒂斯公司
摘要：一种方法，包括a通过至少传感器平台接收包括与第一样品相关联的电流测量数据、与所述传感器平台相关联的元数据、以及要对所述电流测量数据执行的分析的数据；b通过i从指示电化学电荷迁移的属性的多个预定学习器函数中选择一组基函数，以及ii通过将所述电流测量数据投影到所述一组基函数上而生成系数来生成包括所述系数的特征集；c从预定的一组ML模型类型中选择第一机器学习ML模型类型，所述选择基于所接收的用户选择的分析；以及d向由所述选择的ML模型类型表征的ML模型提供所述特征集，所述第一ML模型被配置成表征所述第一样品。
主权项：1.一种用于表征生物样品的方法，所述方法包括：a通过至少传感器平台接收包括与第一样品相关联的电流和电压测量数据、与所述传感器平台相关联的元数据、以及要对所述电流测量数据执行的用户选择的分析的数据，其中，所述电流测量数据包括作为由所述传感器平台施加在所述第一样品上的电压和测量时间的函数的电流测量信号数据，并且电压测量数据包括作为施加的设定点电压和测量时间的函数的电压测量信号；b通过至少i从指示所述传感器平台的传感器接口处的所述电化学电荷迁移的属性的多个预定学习器函数中选择一组基函数，以及ii通过至少将所述电流测量数据投影到所述一组基函数上而生成多个系数来生成包括所述多个系数的特征集；c从预定的一组ML模型类型中选择第一机器学习ML模型类型，所述选择基于所接收的用户选择的分析；以及d向由所述选择的ML模型类型表征的ML模型提供所述特征集，所述第一ML模型被配置成表征所述第一样品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 普罗比斯蒂斯公司 生化样品的全电子分析
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